D3DQN-CAA:一種基于DRL的自適應(yīng)邊緣計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 13 2023-10-16
摘要： 為解決已有基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算任務(wù)調(diào)度面臨的動(dòng)作空間探索度固定不變、樣本效率低、內(nèi)存需求量大、穩(wěn)定性差等問(wèn)題，更好地在計(jì)算資源相對(duì)有限的邊緣計(jì)算系統(tǒng)中進(jìn)行有效的任務(wù)調(diào)度，在改進(jìn)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型D3DQN(Dueling Double DQN)的基礎(chǔ)上，提出了自適應(yīng)邊緣計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法 D3DQN-CAA.在任務(wù)卸載決策時(shí)，將任務(wù)與處理器的對(duì)應(yīng)關(guān)系看作一個(gè)多維背包問(wèn)題，根據(jù)... （共13頁(yè)）
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