一種多特征融合的加密流量快速分類方法
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁數(shù)： 10 2024-06-25
摘要： 網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)管理和安全服務(wù)的基礎(chǔ).隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展及其復(fù)雜性的增加，傳統(tǒng)基于規(guī)則的識別方法或流行為特征的方法正在面臨著巨大挑戰(zhàn).受自然語言處理（Nature Language Processing, NLP）啟發(fā)，本文提出了一種多特征融合的加密流量快速分類方法 .該方法通過融合數(shù)據(jù)包和字節(jié)序列特征來完成網(wǎng)絡(luò)流的特征表示，采用雙元字節(jié)編碼將所選特征擴(kuò)展為雙字節(jié)序列，增加... （共10頁）
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