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基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴任務(wù)卸載算法

吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版) 頁數(shù)： 10 2024-07-23
摘要： 針對云邊端協(xié)同環(huán)境中依賴任務(wù)卸載時(shí)效率低以及任務(wù)卸載失敗的問題，提出一種基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴任務(wù)卸載算法.第一階段，根據(jù)提出的二維卸載偏好因子對依賴任務(wù)的部分子任務(wù)進(jìn)行直接卸載決策，從而有效縮小遺傳算法初始種群的規(guī)模.第二階段，提出基于虛擬適應(yīng)度的啟發(fā)式交叉方法，并對基于參考點(diǎn)的快速非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic al... （共10頁）

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