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一種基于改進(jìn)人工魚群的云計算任務(wù)調(diào)度算法

南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版) 頁數(shù)： 12 2024-03-18
摘要： 為提高云計算任務(wù)調(diào)度的效率，減少系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的最大完工時間以及成本，本文提出一種改進(jìn)的人工魚群任務(wù)調(diào)度算法(improved artificial fish swarm algorithm, IAFSA).首先，將反向?qū)W習(xí)策略應(yīng)用于種群初始化和魚群的行為選擇中，以提高改進(jìn)人工魚群算法在迭代中的收斂速度和種群多樣性.其次，將自適應(yīng)全局-局部記憶機(jī)制引入到標(biāo)準(zhǔn)AFSA算法的覓食行為... （共12頁）

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