基于多維特征的涉詐網(wǎng)站檢測與分類技術(shù)研究
四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 10 2024-06-04
摘要: 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及,涉詐團伙詐騙手法與反檢測技術(shù)愈發(fā)先進,涉詐網(wǎng)站的檢測與分類對于網(wǎng)絡(luò)空間安全重要性更加顯著,而傳統(tǒng)的檢測技術(shù)已無法應(yīng)對現(xiàn)在的新型詐騙網(wǎng)站,并且針對涉詐網(wǎng)站分類的研究很少.針對此熱點難題,本文分析了當今新型涉詐網(wǎng)站的多個典型特征并提出了一種基于多維特征的涉詐網(wǎng)站檢測與分類系統(tǒng).該系統(tǒng)共構(gòu)建11種涉詐網(wǎng)站特征與3600個網(wǎng)頁關(guān)鍵詞來表示一個涉詐網(wǎng)站.系統(tǒng)首先利... (共10頁)