基于成果轉(zhuǎn)化的人工智能算法創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

摘要： 為了拓展深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型在不同學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用，基于創(chuàng)新性教學(xué)、高階性教學(xué)以及挑戰(zhàn)性教學(xué)，提出以科研項(xiàng)目為依托，將科研成果反哺于實(shí)驗(yàn)教學(xué)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，構(gòu)建出人工智能算法在能譜測(cè)量中的一系列應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)將脈沖處理、能譜測(cè)量、深度學(xué)習(xí)等多學(xué)科知識(shí)交叉融合到創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)中，利用不同的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，充分發(fā)揮人工智能算法在實(shí)驗(yàn)中的優(yōu)勢(shì)，提供了準(zhǔn)確、快速和高效... （共5頁(yè)）