基于PPYOLOE的師生互助訓練半監(jiān)督目標檢測網(wǎng)絡

摘要： 隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測技術(shù)成為當前計算機視覺領域的研究熱點之一.目前主流的目標檢測算法依賴于監(jiān)督學習方式，需要在大量有標注圖像數(shù)據(jù)上訓練網(wǎng)絡，然而，無標簽的數(shù)據(jù)易于獲取，而有標簽的數(shù)據(jù)收集起來通常很困難，標注也耗時和耗力．為了解決數(shù)據(jù)標注難以獲取的問題，提出了教師學生互助訓練的半監(jiān)督目標檢測(PPYOLOE-SSOD)算法．首先，同時訓練一個學生模型... （共9頁）