一種低表面亮度星系的自動(dòng)搜索算法——YOLOX-CS
天文學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 20 2024-04-01
摘要： 低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征對(duì)于理解星系整體特征非常重要,通過(guò)現(xiàn)代的機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)算法來(lái)搜尋擴(kuò)充低表面亮度星系樣本具有重要意義.LSBG因特征不明顯而難以用傳統(tǒng)方法進(jìn)行自動(dòng)和準(zhǔn)確辨別,但深度學(xué)習(xí)確具有自動(dòng)找出復(fù)雜且有效特征的優(yōu)勢(shì),針對(duì)此問(wèn)題提出了一種可用于在大樣本巡天觀測(cè)項(xiàng)目中搜尋LSBG的算法—YOLOX... （共20頁(yè)）
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