面向多源數(shù)據(jù)細(xì)粒度情感挖掘的旅游需求預(yù)測(cè)

摘要： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,消費(fèi)者基于互聯(lián)網(wǎng)社交媒體平臺(tái)產(chǎn)生的搜索與評(píng)論等內(nèi)容拓展了旅游需求預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)源.雖然已有研究聚焦消費(fèi)者對(duì)旅游目的地整體情感傾向的挖掘,但是少有研究考慮消費(fèi)者對(duì)餐飲、住宿、交通和服務(wù)等細(xì)粒度層面的差異化評(píng)價(jià)對(duì)需求預(yù)測(cè)的影響.本文以九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測(cè)為例,采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的細(xì)粒度情感分析方法對(duì)攜程、去哪兒網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)和美團(tuán)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析,構(gòu)建涵蓋八個(gè)維度的細(xì)... （共16頁(yè)）