基于改進(jìn)SKNet-SVM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估

摘要： 為提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的準(zhǔn)確率，增強(qiáng)穩(wěn)定性與魯棒性，提出一種基于改進(jìn)選擇性卷積核卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。首先，使用改進(jìn)選擇性卷積核代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積核進(jìn)行特征提取，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感受野變化的自適應(yīng)性，增強(qiáng)特征之間關(guān)聯(lián)性。然后，將提取的特征輸入到支持向量機(jī)中進(jìn)行分類，并使用網(wǎng)格優(yōu)化算法對(duì)支持向量機(jī)中的參數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)。最后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊影響指標(biāo)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)... （共16頁(yè)）