基于改進(jìn)WGAN-GP和ResNet的車(chē)聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)方法

摘要： 為保護(hù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，同時(shí)提高車(chē)聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率，針對(duì)車(chē)輛網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量大且攻擊類(lèi)型不平衡的特點(diǎn)，提出了一種新的車(chē)聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)方法(AQVAE-RGSNet)。該方法通過(guò)一種對(duì)抗量化變分自編碼器以對(duì)車(chē)輛網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行不平衡處理，該編碼器通過(guò)結(jié)合矢量量化變分自編碼器與帶梯度懲罰的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建，以緩解數(shù)據(jù)集中異常攻擊類(lèi)型樣本數(shù)量極度不平衡的問(wèn)題，并使用ResN... （共8頁(yè)）