基于CNN的作物分類識別圖像獲取平臺研究進(jìn)展
中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 10 2024-07-30
摘要： 基于機(jī)器視覺的作物精準(zhǔn)分類識別是農(nóng)業(yè)自動化、智能化作業(yè)的前提。在作物圖像分類識別任務(wù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的算法之一。作物表型特征及生長環(huán)境的復(fù)雜性，決定作物圖像獲取平臺的多樣性。通過分析2020—2022年國內(nèi)外基于CNN的作物分類識別研究，圖像獲取平臺可劃分為通用平臺和自建平臺兩大類：通用平臺硬件產(chǎn)品成熟、部署方便，但要做好設(shè)備選型和環(huán)境搭建；自建平臺分... （共10頁）
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