基于改進(jìn)YOLOv7模型的馬鈴薯種薯芽眼檢測

摘要： 芽眼精準(zhǔn)檢測是實(shí)現(xiàn)馬鈴薯種薯智能化切塊的前提，但由于種薯芽眼區(qū)域所占面積小、可提取特征少以及種薯表面背景復(fù)雜等問題極易導(dǎo)致芽眼檢測精度不高。為實(shí)現(xiàn)種薯芽眼精準(zhǔn)檢測，該研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的馬鈴薯種薯芽眼檢測模型。首先在Backbone部分增加Contextual Transformer自注意力機(jī)制，通過賦予芽眼區(qū)域與背景區(qū)域不同權(quán)值大小，提升網(wǎng)絡(luò)對芽眼的關(guān)注度并剔除... （共11頁）