改進(jìn)YOLOv5s和遷移學(xué)習(xí)對(duì)番茄穴盤(pán)苗的分級(jí)檢測(cè)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 11 2024-01-08
摘要： 為了提高番茄穴盤(pán)苗分級(jí)檢測(cè)精度，該研究提出了改進(jìn)YOLOv5s目標(biāo)檢測(cè)模型，并通過(guò)遷移學(xué)習(xí)對(duì)番茄穴盤(pán)病苗識(shí)別精度進(jìn)行優(yōu)化。采用輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)EfficientNetv2的Backbone部分作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，保留YOLOv5s中的SPPF空間金字塔池化模塊，壓縮模型參數(shù)數(shù)量以減少計(jì)算量；更改模型Neck部分原始上采樣模塊為CARAFE輕量級(jí)上采樣模塊，在引入很少參數(shù)量的情況下提高模... （共11頁(yè)）
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