基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化紅花識(shí)別方法
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-06-27
摘要： 為解決智能化采收中紅花識(shí)別易受田間復(fù)雜環(huán)境、設(shè)備計(jì)算資源等限制的問題，該研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化紅花識(shí)別方法，以便將模型部署在移動(dòng)端上進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。該研究應(yīng)用Vanillanet輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)代替YOLOv8n的骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)，降低了模型的復(fù)雜程度；將大型可分離核注意力模塊（large separable kernel attention,LSKA)引入特征... （共8頁(yè)）
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