基于YOLOv5的馬鈴薯種薯芽眼輕量化檢測算法
農(nóng)業(yè)工程學報
頁數(shù): 11 2024-07-12
摘要: 為了實現(xiàn)種薯芽眼的精準檢測,方便后續(xù)實現(xiàn)馬鈴薯種薯的智能化切塊,該研究提出一種基于深度學習一階段目標檢測算法YOLO的種薯芽眼檢測改進模型。改進后的模型在YOLOv5檢測模型基礎上引入C3 Faster,降低參數(shù)量的同時加強了芽眼特征的提取能力;引入GOLD-YOLO中信息聚集-分發(fā)結構,提高模型檢測芽眼的準確性;使用WIoU Loss代替CIoU Loss作為邊界框損失函數(shù),... (共11頁)