顧及時空特征的參考作物蒸散量集成學習估算

摘要： 為提升參考作物蒸散量(ET_0)的估算精度，以四川省為研究區(qū)域，發(fā)現(xiàn)全省ET_0的數(shù)據變化具有明顯的時間和空間自相關性，繼而在氣象特征基礎上引入時空特征構建以XGBoost, LightGBM,GBDT、隨機森林和極限樹為基模型的Stacking模型.將顧及時空特征的Stacking模型與其各個基模型以及經驗模型彭曼公式(FAO 56 Penman-Monteith)的決定系數(shù)... （共9頁）