基于IPSO-EGA-LSTM模型的洞庭湖水位預(yù)測方案研究

摘要： 準(zhǔn)確的水位預(yù)測能夠為湖區(qū)防洪減災(zāi)及水資源管理提供科學(xué)依據(jù)。通過引入IPSO改進(jìn)粒子群算法及EGA精英遺傳算法，優(yōu)化LSTM長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用改進(jìn)的IPSO-EGA-LSTM模型開展洞庭湖區(qū)各水位站1d預(yù)見期下的水位預(yù)測，與LSTM、GRU和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行精度對比，并評估該模型在更長預(yù)見期下(3d、5d、7d)的預(yù)測精度；進(jìn)一步設(shè)置3種模型輸入條件，提出相應(yīng)水位預(yù)...