適用于小樣本數(shù)據(jù)庫的輸電線路導線覆冰預測灰色模型及應用
電力科學與技術學報
頁數(shù): 6 2023-11-28
摘要: 科學合理地對導線覆冰進行預警評估有助于及時地對冰凍災害風險做出準確應對措施。提出一種適用于小樣本數(shù)據(jù)庫的多因素灰色預測模型GM(1,N),相比于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,這種模型對建模數(shù)據(jù)庫樣本容量要求低,具有較高的建模與計算效率,并且可實時根據(jù)氣象參數(shù)對導線覆冰程度進行預測,從而實現(xiàn)輸電線路導線覆冰災害風險預警的目的。基于所提模型進行案例分析,在工程應用場景中將覆冰程度劃分為5個等級... (共6頁)