復雜惡劣環(huán)境下水位智能檢測方法研究

摘要： 實現(xiàn)智能化水務管控和洪澇災害預警，需要實時、準確感知水位信息變化情況。針對現(xiàn)有技術不能滿足夜晚、霧天、雨天、漂浮物遮擋、燈光陰影等復雜惡劣環(huán)境下的水尺水位的影像水位反演(小目標特征)識別需求，提出一種融合改進YOLOv5與RankSE的水位智能檢測方法。首先，采用強化小尺度特征的多層級特征融合方法來改進YOLOv5算法，以強化對小目標的捕捉能力；其次，融入RankSE模塊進一步...