TriCh-LKRepNet:融合三通道映射與結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的大核卷積惡意代碼分類網(wǎng)絡(luò)
電子學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 10 2024-08-09
摘要： 隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的日益嚴(yán)峻，惡意代碼的檢測(cè)與分類變得尤為關(guān)鍵.傳統(tǒng)分析方法依賴手動(dòng)特征提取，不僅耗時(shí)且難以跟上惡意代碼的快速變異.相比之下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在惡意代碼分類方面展現(xiàn)出巨大潛力.然而，模型復(fù)雜度和資源消耗仍是實(shí)際部署的難題.本研究提出了TriCh-LKRepNet(Triple-Channel Large Kernel Reparameterisation Network)... （共10頁(yè)）
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