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基于視覺自注意力模型與軌跡濾波器的籃球戰(zhàn)術(shù)識別

電子與信息學(xué)報 頁數(shù): 9 2024-02-15
摘要: 通過機器學(xué)習(xí)分析球員軌跡數(shù)據(jù)獲得進攻或防守戰(zhàn)術(shù),是籃球視頻內(nèi)容理解的關(guān)鍵組成部分。傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法需要人為設(shè)定特征變量,靈活性大大降低,因此如何自動獲取可用于戰(zhàn)術(shù)識別的特征信息成為關(guān)鍵問題。為此,該文基于美國職業(yè)籃球聯(lián)賽(NBA)比賽中球員軌跡數(shù)據(jù)設(shè)計了一個籃球戰(zhàn)術(shù)識別模型(TacViT),該模型以視覺自注意力模型(ViT)作為主干網(wǎng)絡(luò),利用多頭注意力模塊提取豐富的全局軌跡特征... (共9頁)

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