一種基于面元梯度重建的格心型有限體積空間離散方法

摘要： 梯度重構(gòu)過程決定了有限體積法的空間離散精度和魯棒性，針對二階格心型有限體積法，研究并提出了一種新型梯度重構(gòu)方法。該方法基于加權(quán)最小二乘原理，首先計算確定面元中心的變量值和變量梯度，然后針對不同網(wǎng)格類型分別使用中心差分、算術(shù)平均的方法求解單元格心變量梯度，在此基礎上將邊界條件與梯度重構(gòu)過程相結(jié)合，發(fā)展了適配新方法的邊界約束算法。利用精確測試函數(shù)進行網(wǎng)格收斂性研究，證明本文方法在光... （共25頁）