一種自適應強制進化隨機游走算法應用于換熱網絡綜合

摘要： RWCE(強制進化隨機游走)算法應用于系統(tǒng)熱集成時，最大步長既影響當前可行搜索域的范圍，又影響整型變量的進化，固定參數(shù)設置降低了更優(yōu)解產生的幾率。因此提出一種融合自適應步長和自適應反向學習策略的RWCE算法。建立隨機動態(tài)步長，在導向參數(shù)牽引下自動激勵有利步長值持續(xù)進化；在此基礎上，建立自適應反向學習策略改變個體進化路徑，使算法在優(yōu)化的不同階段能夠自動搜索最佳步長，并挖掘盡可能多...