基于DAE-iForest的燃?xì)廨啓C(jī)排氣溫度異常檢測(cè)

摘要： 通過燃?xì)廨啓C(jī)排氣溫度對(duì)燃燒室及渦輪前幾級(jí)葉片等高溫部件開展異常檢測(cè)，早期可靠的檢測(cè)異常對(duì)確保燃?xì)廨啓C(jī)高效運(yùn)行至關(guān)重要。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)越來越流行。針對(duì)故障數(shù)據(jù)缺失場(chǎng)景下的的燃?xì)廨啓C(jī)排氣溫度分布異常檢測(cè)問題，使用深度自編碼器（Deep Autoencoder,DAE）學(xué)習(xí)特征，并采用隔離森林（isolated Forset,iForset）學(xué)習(xí)特...