改進(jìn)Deeplabv3+的雙注意力融合作物分類方法

摘要： 近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural networks,CNN）在農(nóng)作物分類研究中不斷取得新進(jìn)展，但在建模長期依賴關(guān)系方面表現(xiàn)出一定的局限性，對農(nóng)作物全局特征的捕獲存在不足。針對以上問題，將Transformer引入Deeplab v3+模型，提出了一種用于無人機(jī)影像農(nóng)作物分類的并行分支結(jié)構(gòu)——DeepTrans(Deeplab v3+with Tra... （共11頁）