基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的船舶AIS軌跡預(yù)測算法

摘要： 聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種可以在弱通信環(huán)境下有效解決數(shù)據(jù)孤島問題的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方法。針對海上船舶軌跡實(shí)時(shí)預(yù)測問題，提出基于Fedves聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-門控循環(huán)單元(CNN-GRU)模型的船舶軌跡預(yù)測算法(E-FVTP)。根據(jù)Fedves聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，通過規(guī)范客戶端數(shù)據(jù)集規(guī)模以及客戶端正則項(xiàng)，在保持原有客戶端數(shù)據(jù)特征的前提下，減小數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布特征對全局模型的影響，加快收斂速... （共10頁）