基于分割點(diǎn)改進(jìn)孤立森林的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法

摘要： 隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的不斷增多和日益復(fù)雜化,傳統(tǒng)基于監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法不能準(zhǔn)確識(shí)別沒(méi)有類(lèi)別標(biāo)記或特征不明顯的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)鏈接,而對(duì)于無(wú)監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法,也存在檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率低等問(wèn)題。針對(duì)如何進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)性能,提出使用自編碼器(AE)與分割點(diǎn)改進(jìn)孤立森林模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行檢測(cè)。首先,對(duì)無(wú)監(jiān)督自編碼器進(jìn)行L1正則化,以增強(qiáng)自編碼器的稀疏性,通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu),自適應(yīng)地提... （共9頁(yè)）