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基于異常保持的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型

計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 頁數(shù): 9 2024-05-15
摘要: 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)對維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要,目前針對只有較少異常標(biāo)記網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的入侵檢測場景的研究較少?;跀?shù)據(jù)的異常保持性,設(shè)計(jì)了基于異常保持的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型WIDS-APL,該檢測模型包含數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、表征學(xué)習(xí)層、轉(zhuǎn)換分類層和異常判別層4部分,利用一組可學(xué)習(xí)的編碼器將樣本映射到不同區(qū)域并壓縮到超球體,利用異常樣本的標(biāo)簽信息學(xué)習(xí)正常樣本和異常樣本的分類界限,得到樣本的異常... (共9頁)

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