基于頻域數(shù)據(jù)增強及YOLOv7的動火作業(yè)檢測模型

摘要： 現(xiàn)有動火作業(yè)檢測模型僅限于識別動火人員的人臉信息與動火審批流程是否合規(guī)，在復(fù)雜動火場景下的輔助檢測識別精度不高。針對動火作業(yè)下動火要素的目標(biāo)檢測問題，提出一種基于頻域數(shù)據(jù)增強及YOLOv7的動火作業(yè)檢測模型，以YOLOv7模型作為骨干網(wǎng)絡(luò)，通過頻域數(shù)據(jù)增強以提高模型的整體泛化能力。首先，構(gòu)建一個復(fù)雜場景下的動火作業(yè)目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集，以再現(xiàn)真實施工場地的環(huán)境；其次，提出一種基于傅里... （共6頁）