輕量化YOLOv3安全帽檢測網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
計算機仿真
頁數(shù): 7 2023-12-15
摘要: 針對YOLOv3模型參數(shù)量大、訓練周期長、要求設(shè)備性能高、不適用普遍工程場景的問題,提出了一種改進的YOLOv3輕量化模型對安全帽進行檢測。使用輕量化網(wǎng)絡(luò)MoblieNetv3替代YOLOv3的DarkNet-53骨干網(wǎng)絡(luò),通過倒殘差結(jié)構(gòu)對圖像的特征進行提取,有效減少了模型的參數(shù)量;并在YOLOv3模型的head中引入RFB-s模塊,增大了感受野面積;同時對損失函數(shù)做出了改進,... (共7頁)