基于場景理解的施工臨邊墜落險兆智能識別方法

摘要： 為更及時、更有效地預防施工臨邊墜落事故的發(fā)生，并彌補現(xiàn)有智能預警方法在場景理解方面的不足，融合深度學習與語義推理，提出1種險兆識別方法。該方法通過neo4j構建險兆知識圖譜，將引入輕量級視覺Transformer的YOLOx模型識別工人的險兆行為，設計描述空間關系的IoU計算方法并使用Cypher推理語言進行險兆推理。研究結果表明：施工臨邊墜落各要素識別的平均精度達91%以上，... （共8頁）