基于注意力機(jī)制的安全帽佩戴狀態(tài)檢測(cè)模型

摘要： 為緩解安全生產(chǎn)視頻監(jiān)控場(chǎng)景下物體尺寸小、背景復(fù)雜、遮擋容易導(dǎo)致的安全帽佩戴狀態(tài)漏檢、誤檢、定位不準(zhǔn)等問題，提出1種基于注意力機(jī)制的2階段高精度安全帽佩戴狀態(tài)檢測(cè)模型。提出雙向多層連接融合的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，并設(shè)計(jì)基于編解碼的空間注意力機(jī)制去除冗余特征，提升小尺寸目標(biāo)的召回率；采用多尺度卷積提取候選區(qū)域多層上下文特征，并利用注意力機(jī)制對(duì)不同層級(jí)、不同尺度的上下文特征進(jìn)行顯式加權(quán)，進(jìn)... （共7頁）