基于PCA和ICA模式融合的非高斯特征檢測識別
自動化學(xué)報
頁數(shù)： 12 2024-01-15
摘要： 針對無人船(Unmanned surface vehicle, USV)航行位姿觀測數(shù)據(jù)的非高斯性/高斯性判別問題,提出一種基于主成分分析(Principal component analysis, PCA)和獨立成分分析(Independent component analysis, ICA)模式融合的非高斯特征檢測識別方法.首先,采用基于標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)平均和信息熵的數(shù)據(jù)預(yù)處理方... （共12頁）
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