基于大語(yǔ)言模型的復(fù)雜任務(wù)自主規(guī)劃處理框架

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步,大語(yǔ)言模型(Large language models, LLMs)展現(xiàn)出巨大潛力.盡管如此,它們?cè)谔幚韽?fù)雜任務(wù)時(shí)仍存在局限性,特別是在任務(wù)需要結(jié)合規(guī)劃及外部工具調(diào)用的場(chǎng)合.面向這一挑戰(zhàn),提出國(guó)內(nèi)首個(gè)以軍事游戲?yàn)楸尘暗闹形牡膹?fù)雜任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行數(shù)據(jù)集(Complex task planning and execution dataset, C...