應(yīng)用PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測太陽能PV/T系統(tǒng)的熱、電性能
可再生能源
頁數(shù): 9 2024-04-20
摘要: 為準確預(yù)測太陽能光伏光熱(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系統(tǒng)的熱、電性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法優(yōu)化了RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并基于此方法建立了太陽能PV/T系統(tǒng)性能的仿真預(yù)測模型,與基于未優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測模型進行了對比分析。同時,搭建了太陽... (共9頁)