基于GPU加速的分布式水文模型并行計(jì)算性能
南水北調(diào)與水利科技(中英文)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-01-03
摘要： 針對(duì)具有物理機(jī)制的分布式水文模型對(duì)大流域、長(zhǎng)序列模擬計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、模擬速度慢的問(wèn)題，引入基于GPU的并行計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分布式水文模型WEP-L(water and energy transfer processes in large river basins)產(chǎn)流過(guò)程的并行化。選擇鄱陽(yáng)湖流域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū)，采用計(jì)算能力為8.6的NVIDIA RTX A4000對(duì)算法性能進(jìn)行測(cè)試。研究表...
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