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基于多模態(tài)軌跡預測的智能車軌跡規(guī)劃研究

汽車工程 頁數(shù): 11 2024-06-24
摘要: 混合交通流下由于駕駛員意圖的不確定性行駛軌跡將呈現(xiàn)多模態(tài)屬性,為了提高安全性并實現(xiàn)個性化駕駛,本文提出一種基于環(huán)境車輛多模態(tài)軌跡預測的智能車軌跡規(guī)劃算法。首先,結合圖卷積神經網絡(GCN)和長短期記憶網絡(LSTM)并加入注意力機制建立軌跡預測模型,預測不同行駛意圖下的未來軌跡概率分布。然后,針對環(huán)境車輛的多意圖概率下預測軌跡集合,根據自動駕駛風格偏好,設定一定的概率閾值挑選出... (共11頁)

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