公路貨運(yùn)危險駕駛行為智能預(yù)測技術(shù)研究
汽車技術(shù)
頁數(shù): 7 2023-07-18
摘要: 基于某省載貨汽車歷史行駛數(shù)據(jù),提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶(CNN-LSTM)網(wǎng)絡(luò)與自注意力機(jī)制的危險駕駛行為預(yù)測方法。針對載貨汽車行駛數(shù)據(jù)量大、維度高、特征提取難度大、時序性強(qiáng)的特點(diǎn),首先運(yùn)用XGBoost對特征進(jìn)行篩選,接著利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行空間特征提取,再運(yùn)用長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)捕捉駕駛行為的時序信息,最后通過自注意力機(jī)制對危險駕駛行為進(jìn)行預(yù)測... (共7頁)