基于最優(yōu)變分模態(tài)分解的渭河流域多步徑流預(yù)報(bào)

摘要： 針對(duì)渭河流域月徑流序列的非平穩(wěn)性日益加劇而難以對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測的問題，提出了一種基于最優(yōu)變分模態(tài)分解(OVMD)、隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)(SCN)和遞歸多步預(yù)測策略的月徑流序列多步預(yù)測模型。首先，利用OVMD將徑流數(shù)據(jù)投影到不同頻率的子序列中；然后通過SCN對(duì)每個(gè)分解部分進(jìn)行預(yù)測，疊加得到單步預(yù)測結(jié)果；最后通過遞歸多步預(yù)測方法對(duì)未來較長時(shí)間的徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到多步預(yù)測結(jié)果。選取渭河流...