融合熱力學(xué)模型與人工智能的燃?xì)廨啓C(jī)壓氣機(jī)典型故障預(yù)警方法研究

摘要： 為實(shí)現(xiàn)壓氣機(jī)葉片積垢和喘振故障的提前預(yù)警，提出了一種融合熱力學(xué)模型與人工智能的燃?xì)廨啓C(jī)壓氣機(jī)典型故障預(yù)警方法。根據(jù)模塊化思想搭建燃?xì)廨啓C(jī)熱力學(xué)性能仿真模型，并利用燃?xì)廨啓C(jī)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)完成模型的動(dòng)態(tài)標(biāo)定，形成高精度燃?xì)廨啓C(jī)性能分析模型，實(shí)現(xiàn)排氣流量、透平進(jìn)口溫度、燃?xì)廨啓C(jī)熱耗率等關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算。在熱力性能仿真模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合壓氣機(jī)典型故障專家經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識(shí)確定影響壓氣機(jī)故障的主...