基于PSO-IWOA改進(jìn)算法的CFB鍋爐燃燒系統(tǒng)建模

摘要： 針對現(xiàn)有CFB鍋爐建模方法需要調(diào)節(jié)參數(shù)過多、精度不足的問題，提出一種基于粒子群改進(jìn)鯨魚算法(Particle Swarm Optimization Improved Whale Optimization Algorithm, PSO-IWOA)的建模方法，即利用混沌映射初始化種群，采用動態(tài)螺旋更新、改進(jìn)收斂因子、引入粒子群自適應(yīng)慣性權(quán)重，提高了算法的全局搜索能力、收斂速度和尋優(yōu)...