基于集合卡爾曼濾波的短期非線性波浪場預測

摘要： 采用非線性波浪模型進行波浪場預測時，初始數(shù)據(jù)誤差會導致模型預報精度逐漸下降。該文采用集合卡爾曼濾波(EnsembleKalmanFilter,EnKF)方法，結(jié)合偽譜傅里葉-勒讓德(Pseudo-spectralFourierLegendre,PFL)波浪模型在二維非線性波浪場上開展了數(shù)值模擬，有效提高了模型在初始數(shù)據(jù)受擾動情況下的預測精度。首先，基于波浪理論及典型海浪譜生成波... （共9頁）