基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨-徑流預(yù)報(bào)方法

摘要： 輸入變量空間信息的提取、篩選與輸入優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水文模型性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)短期徑流預(yù)報(bào)模型效果，以全國(guó)第二屆水科學(xué)數(shù)值模擬創(chuàng)新大賽題目為算例，基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建降雨-徑流水文模型，進(jìn)行小時(shí)尺度徑流預(yù)報(bào)，探討互信息對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在降雨-徑流預(yù)報(bào)精度提高上的作用。結(jié)果表明，基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨-徑流預(yù)報(bào)模型模擬精度高，適用性較好，驗(yàn)證期納...