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基于WOA-RF的船用風(fēng)機故障診斷

上海海事大學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 7 2024-06-30
摘要: 針對船用風(fēng)機典型故障診斷問題,利用鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化隨機森林(random forest optimized bywhale optimization algorithm, WOA-RF)對故障進行診斷,并通過實驗驗證該方法的準(zhǔn)確性。實驗?zāi)M包括正常工況和5種異常工況在內(nèi)的6種工況。采集所有不同工況下的振動信號,分別提取時域、頻域下的特征參數(shù)構(gòu)建第一特征向量。通過傳統(tǒng)隨機森林篩選... (共7頁)

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