基于改進YOLOv5的船舶多尺度SAR圖像檢測算法
數(shù)據(jù)采集與處理
頁數(shù): 12 2024-01-15
摘要: 針對復(fù)雜場景下合成孔徑雷達(Synthetic aperture radar, SAR)圖像船舶目標(biāo)像素尺度差異大和船舶密集排列造成目標(biāo)漏檢的問題,提出一種基于改進YOLOv5的船舶多尺度SAR圖像檢測算法。對于YOLOv5的頸部網(wǎng)絡(luò),采用雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)(Bi-directional feature pyramid network, BiFPN)提升網(wǎng)絡(luò)多尺度特征融合能力,... (共12頁)