多策略改進(jìn)的被囊群算法在入侵檢測中的應(yīng)用

摘要： 針對被囊群優(yōu)化算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)存在算法收斂速度較慢，容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，提出一種適用于XGBoost的參數(shù)尋優(yōu)以及特征選擇的改進(jìn)被囊群優(yōu)化算法。應(yīng)用Tent混沌映射和自適應(yīng)步長兩種策略加快算法的收斂，融合萊維飛行策略增強個體的路徑擾動幫助算法更好跳出局部最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后優(yōu)化算法收斂速度更快，更加穩(wěn)定，尋優(yōu)精度更高，在XGBoost上的應(yīng)用相較于其它機... （共7頁）