基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的Tor網(wǎng)絡流關聯(lián)方法

摘要： 為進一步提升Tor(the onion router)網(wǎng)絡流關聯(lián)技術的準確率，減少時空開銷以及增強容錯性，提出一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的Tor網(wǎng)絡流關聯(lián)方法。提取Tor網(wǎng)絡流量的包間隔與包大小作為原始流量特征，利用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡對特征進行關聯(lián)性分析。通過孿生神經(jīng)網(wǎng)絡提取入口流與出口流的特征向量并進行相似度計算，根據(jù)閾值選擇函數(shù)選擇關聯(lián)閾值判斷流量是否關聯(lián)。實驗結果表明，所提方法關聯(lián)準... （共8頁）