動態(tài)生成Shapelet的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測

摘要： 當前網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法大多針對流量特征集構(gòu)建檢測算法，為充分利用網(wǎng)絡(luò)流量本身數(shù)據(jù)信息，降低對人為構(gòu)建特征集的依賴，采用原始網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，基于對抗性動態(tài)Shapelet網(wǎng)絡(luò)(ADSN),動態(tài)學習Shapelet時序特征，提出一種單尺度輸入的ADSN(S-ADSN)流量異常檢測方法。將網(wǎng)絡(luò)會話流中用于建立連接的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間序列，基于S-ADSN對原始流量序列樣本動態(tài)學習和生成S... （共6頁）