基于機(jī)器學(xué)習(xí)的雨型分類研究:以淠河流域?yàn)槔?/H1>
水利水電技術(shù)(中英文)
頁(yè)數(shù): 11 2023-09-08
摘要: 【目的】為了提升洪水預(yù)報(bào)方案的科學(xué)性和精度,開展降雨雨型分類,制定不同雨型的預(yù)報(bào)方案并實(shí)施作業(yè)預(yù)報(bào)是一條有效的技術(shù)路線?!痉椒ā炕阡暮恿饔?003—2021年37個(gè)雨量站逐小時(shí)降雨觀測(cè)數(shù)據(jù),利用業(yè)界公認(rèn)的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃(DTW)算法進(jìn)行場(chǎng)次降雨雨型分類并作為基準(zhǔn)分類結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,分別選取決策樹(DT)、長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、LightGBM、支持向量機(jī)(SVM)四...